岗位职责：

1、针对集团每天亿级用户的交易支付行为，采用各种有效的机器学习方法和策略，进行盗卡、盗账户、欺诈行为等监控、检测、识别和防范
2、构建客户交易支付行为的特征标签，包括各种动静态特征、时序行为、风险网络和地理位置识别标签等；
3. 主导并管理整个模型生命周期；规划模型路线，调动内部外部资源配合产品开发进程
4. 监控模型上线后的市场反馈和各项数据，持续改进产品体验；

任职要求：

1、数据挖掘、深度学习、分布式高性能计算、机器学习、信息检索等计算机相关专业硕士及以上学历，2年以上风控分析经验
2、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有较好的理解能力和明锐度；
3、有互联网风控数据分析和挖掘、金融行业和会员研究等工作经验者优先；
4、熟练掌握一门脚本语言，如Python；掌握JAVA程语言，熟悉linux研发环境经验优先；
5、有大数据分布式设计构建和应用研发经验者优先。
6、专注于技术，精益求精，善于沟通，心态平稳，抗压性强；