岗位职责：

1、推进公司风险欺诈预测模型开发，如对私信用分开发、可信研究、欺诈行为研究等；对公企业风险评分模型开发；
2、探索基于大数据的深度学习算法在金融领域的应用，具备端到端风险策略设计经验优先；
3、对风控数据进行统计分析，发现数据中的相关关系，为风控模型创建并筛选变量，为风险管理提供决策支持；
4、能够跟进前沿技术研究，和团队一起推动创新产品的落地和实现。

任职要求：

1、研究所计算机、软件工程、数学、统计等相关专业本科及以上学历，5年以上算法模型实战经验。
2、良好的算法基础，掌握各种机器学习算法（树模型、逻辑回归、SVM等），熟悉主要深度学习算法，对国内外深度学习领域的最近研究进展及发展趋势有较深入跟踪和掌握优先
3、在特征工程、模型选择、参数调优有良好的实战能力，有FICO各类评分卡及风控规则设计经验优先；
4、要求风险/反欺诈等互联网金融相关领域项目经验，有对公企业客户风险模型经验优先；
5、熟练使用R、Python等其中的一门语言，有较强的算法设计和实现能力；
6、有良好的团队合作精神，较强的沟通能力，优秀的分析和解决问题的能力。